Automatisation & BI
Business Intelligence pour PME : faut-il vraiment une équipe data ?
Par Baiia Publié le 3 min de lecture
La Business Intelligence, ou BI, permet de transformer les données de l’entreprise en indicateurs et analyses utiles à la décision.
Longtemps associée aux grandes organisations, elle intéresse aujourd’hui les PME qui souhaitent mieux piloter leurs activités.
Mais une question revient souvent : faut-il disposer d’une équipe data pour utiliser une solution BI ?
La réponse dépend principalement de la complexité du système d’information et du niveau d’automatisation de la solution choisie.
Pourquoi la BI traditionnelle peut-elle être complexe ?
Les outils de Business Intelligence offrent de nombreuses possibilités : tableaux de bord, visualisations, calculs et exploration des données.
Mais ils ne réalisent pas nécessairement tout le travail de préparation indispensable en amont.
Dans un projet classique, il faut connecter les logiciels, nettoyer les données, définir les correspondances entre systèmes et construire un modèle cohérent.
Où se situe l’effort d’un projet BI
Cette étape peut nécessiter des compétences en intégration, en modélisation et en administration des données.
Pour certaines PME, elle représente un investissement important.
Le véritable enjeu : préparer les données
Créer un graphique est relativement simple lorsque les données sont déjà structurées.
La difficulté consiste à obtenir une information fiable à partir de plusieurs logiciels.
Par exemple, analyser la rentabilité par client nécessite de rapprocher les données commerciales, les ventes et certains coûts.
Sans modèle commun, l’analyse devient difficile à construire et à maintenir.
Qu’apporte la BI automatisée ?
La BI automatisée vise à réduire le travail technique nécessaire entre les données brutes et leur exploitation.
Elle peut notamment faciliter la connexion des sources, leur rapprochement et la construction des indicateurs.
Le niveau réel d’automatisation varie selon les solutions et les systèmes concernés.
L’objectif est de rendre le pilotage accessible à des utilisateurs métier sans leur imposer la maîtrise des outils data traditionnels.
Comment choisir une solution adaptée à sa PME ?
Avant de choisir une solution, il est utile d’évaluer plusieurs critères :
- La compatibilité avec les logiciels existants.
- L’effort d’intégration initial.
- La nécessité ou non de construire un modèle de données.
- La cohérence des définitions métier.
- La facilité d’utilisation pour les décideurs.
- Les possibilités d’évolution.
- La maintenance et les contrôles nécessaires.
Ces critères sont souvent plus importants que le nombre de graphiques proposés.
L’approche Baiia
Baiia cherche à automatiser la chaîne entre les logiciels métier et le pilotage de l’entreprise.
En construisant automatiquement les correspondances et le modèle métier nécessaires, la solution vise à réduire la dépendance à un projet BI spécifique.
Les utilisateurs peuvent ainsi se concentrer sur les indicateurs, les analyses et les points d’attention.
Pour une PME, la meilleure BI n’est pas nécessairement la plus complexe. C’est celle qui rend l’information exploitable avec le moins de travail technique possible.