Aller au contenu

Cas d’usage / Direction financière

Passez moins de temps à produire vos chiffres. Plus de temps à les comprendre.

Chaque reporting mobilise des données de comptabilité, de facturation, de banque et parfois de fichiers Excel. Avant d’expliquer les résultats, il faut encore les rapprocher et vérifier leurs définitions. Baiia est conçu pour automatiser cette préparation et donner plus de place à ce qui fait la valeur de la fonction finance : l’analyse.

Moins de retraitements. Plus de temps pour l’analyse.

Découvrir le programme pilote
Un responsable financier analyse des graphiques sur son écran.

Clôture d’octobre · J-3

Préparation du reporting

  • Sources réuniesfait
  • Définitions vérifiéesfait
  • Écart de marge à expliqueren cours

Données fictives — illustration de l’expérience envisagée

Deux collaborateurs de la finance examinent ensemble des chiffres sur un ordinateur, classeurs au premier plan.
01Le quotidien

Votre valeur ne se résume pas à produire le reporting.

La clôture approche. Les données arrivent de plusieurs logiciels, les exports doivent être contrôlés et un écart de marge demande à être expliqué. Une part importante de votre temps passe à reconstruire une vision fiable avant même de pouvoir commenter les résultats.

Vous avez besoin de chiffres définis de façon cohérente, d’un accès plus direct aux écarts et d’une lecture partagée avec les autres métiers. Pas d’un fichier supplémentaire à maintenir.

Le reporting devrait ouvrir la discussion sur la performance, pas absorber toute l’énergie disponible.

02Démonstration

Du reporting mensuel à une véritable lecture des écarts.

Imaginez préparer votre comité de gestion. Le scénario montre comment passer de sources dispersées à un indicateur défini, puis à une exploration de ses variations.

Données fictives — illustration de l’expérience envisagéeBaiia est en cours de développement.

  1. 01Réunir

    Des informations issues de plusieurs sources

    Vous retrouvez les données disponibles de comptabilité, ventes, banque et fichier budgétaire dans un même parcours, avec leur période et leur provenance identifiables.

  2. 02Définir

    Un indicateur, une règle de calcul lisible

  3. 03Analyser

    Explorer l’écart plutôt que le constater

  • Comptabilité

    Ventes comptabilisées · Octobre 2026

    1 182 k€

  • Ventes

    Commandes facturées · Octobre 2026

    1 240 k€

  • Banque

    Encaissements clients · Octobre 2026

    1 096 k€

  • Fichier budgétaire

    Ventes budgétées · Octobre 2026

    1 210 k€

Deux montants peuvent différer sans être faux : le périmètre et l’événement mesuré ne sont pas toujours les mêmes.

Jeu de données fictif et note
  • · Taux de marge commerciale : 18,4 % · −3 points
  • · Période : octobre vs septembre 2026
  • · Définition illustrative : (ventes HT − coût d’achat des produits vendus) / ventes HT
  • · Source d’illustration : ventes et coûts d’achat rapprochés

La définition et les valeurs sont des exemples pédagogiques. Le calcul réel dépend des règles de gestion et des sources validées de chaque entreprise.

03Ce qui change

Une finance moins occupée à reconstruire. Plus disponible pour éclairer.

  1. Une consolidation
    moins manuelle

    Réduisez les exports et rapprochements répétitifs lorsque les données et connecteurs nécessaires sont disponibles, pour consacrer davantage de temps à l’analyse des résultats.

  2. Des indicateurs
    plus cohérents

    Partagez des définitions métier communes pour que chacun sache ce que mesure réellement un chiffre et sur quel périmètre il repose, de la finance aux équipes opérationnelles.

  3. Des écarts plus faciles
    à explorer

    Passez du constat à des questions utiles : où se concentre la variation ? Sur quelle période ? Dans quelle activité ? Avec quels éléments pour l’expliquer ?

Votre expertise doit servir à expliquer la performance, pas seulement à fabriquer les tableaux qui la décrivent.

04Questions utiles

Interrogez vos résultats, pas vos fichiers.

Des questions financières que des données rapprochées et bien définies peuvent aider à explorer.

  1. Q1Quels postes expliquent le principal écart de charges sur la période ?

    L’exploration peut présenter les catégories de charges qui ont le plus évolué, avec leurs montants et leurs périodes comparables. Les raisons de ces évolutions restent à analyser.

  2. Q2Comment a évolué notre délai de paiement client ?

    L’indicateur peut être suivi si les dates de facturation et de règlement sont disponibles et correctement rapprochées. Sa définition et son périmètre doivent être affichés.

  3. Q3Sur quelles catégories la marge s’est-elle le plus dégradée ?

    Dans notre illustration, la catégorie B présente une baisse notable du taux de marge. Cette observation invite à examiner les prix, les coûts et la composition des ventes, sans présumer de la cause.

05Valeur au quotidien

Redonner du temps à ce qui fait la valeur de la finance.

Disposer de données mieux rapprochées et de règles plus stables, c’est pouvoir consacrer davantage d’attention aux écarts, à la trésorerie, à la rentabilité et aux décisions à préparer avec les équipes.

L’ambition de Baiia : faire du reporting un point de départ pour l’analyse, plutôt qu’un travail à recommencer.

Avant

Préparer les extractions, vérifier les définitions et refaire les calculs.

Avec l’expérience envisagée de Baiia

Examiner l’évolution des indicateurs et approfondir les écarts.

Programme pilote

Et si votre prochain reporting laissait plus de place à l’analyse ?

Baiia est en cours de développement. Nous recherchons des entreprises prêtes à partager leurs pratiques de reporting, leurs sources de données et les difficultés qu’elles rencontrent au quotidien. Ces échanges contribueront à faire évoluer une solution pensée pour les besoins réels des directions financières.

Demander une démo