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Pilotez sans complexité.

Vos données sont dispersées.
Votre vision ne devrait pas l’être.

Baiia connecte vos outils, rapproche les données et construit automatiquement votre modèle de pilotage.

Voir comment fonctionne Baiia

Vos outils travaillent déjà.
Baiia les fait travailler ensemble.

  • Pennylane
  • Sage
  • Cegid
  • Odoo
  • HubSpot
  • Salesforce
  • Shopify
  • Stripe
  • PayFit
  • Lucca
  • QuickBooks
  • Microsoft Excel
  • Google Sheets
  • MyUnisoft
  • Sellsy
  • Pipedrive
  • Qonto
  • Comptabilité
  • CRM
  • ERP
  • Banque
  • Paie
  • E-commerce

Voir toutes les intégrations →

01Le constat

Vos données sont dispersées. Baiia les unifie pour vous donner une vision claire de votre activité.

  • Votre chiffre d’affairesest dans l’ERP.
  • Vos clientsest dans le CRM.
  • Votre trésorerieest à la banque.
  • Vos chargesest dans la comptabilité.
  • Vos données RHest dans la paie.

Pour savoir réellement où en est l’entreprise, il faut encore exporter, rapprocher, consolider et vérifier.

Des rapports imprimés et des ordinateurs éparpillés sur une table de travail.

À chaque reporting

  1. 01Exporter
  2. 02Rapprocher
  3. 03Consolider
  4. 04Vérifier

Le problème n’est pas le manque de données. C’est le travail nécessaire pour les transformer en décisions.

Comment fonctionne Baiia

02Technologie

Des données brutes à un modèle métier. Automatiquement.

Baiia ne se contente pas d’afficher les données de vos outils. Il comprend leur structure, identifie leur signification et les rapproche d’un référentiel métier commun.

Le scénario de l’animation en détail

  1. 1. Connecter — Sources hétérogènes

    Pennylane, HubSpot, Shopify, Odoo : chaque outil décrit votre activité avec ses propres champs et ses propres noms.

  2. 2. Comprendre — Analyse sémantique

    Baiia analyse la structure et les valeurs de chaque champ, puis regroupe ceux qui décrivent la même réalité métier.

  3. 3. Mapper — Mapping automatique

    Dans cet exemple, après examen de leur contexte, client_id, company, customer et partner_id sont rattachés au concept Client ; order et sale_order à Commande ; total_ht et net_sales au Chiffre d’affaires. Un nom de champ ne suffit pas, à lui seul, à établir une correspondance.

  4. 4. Modéliser — Ontologie métier

    Les concepts sont reliés entre eux : un client passe des commandes, une commande contient des produits, génère du chiffre d’affaires et contribue à la marge.

  5. 5. Analyser — Knowledge Graph

    Entités et relations se stabilisent dans un graphe de connaissances : une représentation cohérente et interrogeable de l’activité.

  6. 6. Alerter — Pilotage

    Indicateurs, points d’attention et réponses en langage naturel s’appuient sur ce modèle : la baisse de marge est détectée, puis expliquée.

Sources et champs

  • Pennylane (Comptabilité) : client_id, invoice_date, total_ht
  • HubSpot (CRM) : company, deal_amount, owner
  • Shopify (E-commerce) : customer, order, product, net_sales
  • Odoo (ERP) : partner_id, sale_order, margin

Correspondances de cet exemple

  • Client ← client_id (Pennylane) ; company (HubSpot) ; customer (Shopify) ; partner_id (Odoo)
  • Chiffre d’affaires ← total_ht (Pennylane) ; net_sales (Shopify)
  • Commande ← order (Shopify) ; sale_order (Odoo)
  • Produit ← product (Shopify)
  • Marge ← margin (Odoo)

Ontologie métier

  • Client → passe → Commande
  • Commande → contient → Produit
  • Commande → génère → Chiffre d’affaires
  • Commande → contribue à → Marge
  • Client → appartient à → Segment
  • Commande → rattachée à → Entité

Pilotage

Chiffre d’affaires : 2,84 M€ · Marge moyenne : 18,4 % · Trésorerie : 148 k€. Alerte : « Baisse de marge détectée ». Question : « Pourquoi ? » Réponse : « La baisse provient principalement de la catégorie Produit B, dont le coût d’achat a progressé tandis que son prix moyen est resté stable. »

03Ce que Baiia automatise

De vos outils à vos décisions, Baiia automatise toute la chaîne.

  1. Sources

    Connecter

    Connectez vos sources de données.

    Comptabilité, CRM, ERP, banque, paie, e-commerce : Baiia centralise les données nécessaires au pilotage.

    01
  2. Mapping

    Comprendre

    Baiia rapproche automatiquement vos données.

    Le moteur de mapping identifie les correspondances entre les informations de vos différents outils.

    02
  3. Ontology

    Modéliser

    Vos données deviennent des indicateurs métier.

    Clients, commandes, marge, trésorerie, produits ou entités sont organisés selon un modèle de pilotage cohérent.

    03
  4. Insights

    Piloter

    Vous obtenez directement une vision exploitable.

    Tableaux de bord, analyses, réponses en langage naturel et points d’attention s’appuient sur le même référentiel métier.

    04
4 sources synchronisées

Bonjour Cora

Vue d’ensemble

Octobre 2026 vs septembre

Chiffre d’affaires
2,84 M€+12,4 %
Marge moyenne
18,4 %−3 pts
Commandes
312+8 %
Trésorerie
148 k€+6 %

Évolution de la marge

12 mois

18 %20 %22 %OBJECTIF 20 %−3 pts sur la catégorie Produit BDéc.Févr.Avr.JuinAoûtOct.

Points d’attention

3

  • Baisse de marge détectéeCatégorie Produit B · coût d’achat en hausse
  • Retard de paiement supérieur à la moyenne3 clients · 41 k€ en attente
  • Objectif de chiffre d’affaires atteint102 % de l’objectif mensuel

Que voulez-vous comprendre ?

  • Pourquoi ma marge baisse-t-elle ?
  • Quels clients expliquent la hausse du CA ?
  • Quels sont les principaux écarts ce mois-ci ?

La baisse provient principalement de la catégorie Produit B, dont le coût d’achat a progressé tandis que son prix moyen est resté stable.

Calculé sur le modèle métier · Pennylane, Shopify, Odoo

Une BI directement exploitable

Une BI prête à l’usage, dès la connexion de vos outils.

Baiia prend en charge automatiquement la couche technique nécessaire pour transformer des données dispersées en un modèle exploitable.

  • Sans infrastructure dataà construire

  • Sans modèle BIà paramétrer

  • Sans équipe datadédiée

Connexion des sources, rapprochement des données, structuration métier et génération du modèle : tout est automatisé.

04Bénéfices

Ne cherchez plus l’information. Laissez Baiia faire émerger ce qui compte.

  • 1

    Une vision transverse

    Tous vos indicateurs, enfin réunis. Suivez votre activité au-delà des silos de chaque logiciel et obtenez une vision globale et actualisée.

  • 2

    Questions en langage naturel

    Posez simplement votre question : « Pourquoi ma marge baisse-t-elle ? », « Quels clients progressent le plus ? », « Comment évolue ma trésorerie ? ».

  • 3

    Détection des écarts

    Baiia analyse les évolutions de vos indicateurs et fait émerger les écarts, anomalies et signaux faibles.

  • 4

    Points d’attention

    Plus besoin d’ouvrir cinq dashboards pour chercher un problème. Baiia remonte les sujets significatifs.

  • 5

    Alertes intelligentes

    Recevez une alerte uniquement lorsqu’un indicateur évolue de manière suffisamment significative pour nécessiter votre attention.

  • 6

    Définitions certifiées

    Les réponses et indicateurs reposent sur des définitions métier stables, pour éviter les interprétations divergentes.

05Pas un chatbot branché sur vos données

Une IA qui connaît le sens de vos données.

Un assistant IA ne devient pas fiable simplement parce qu’il peut accéder à une base de données. Pour répondre correctement, il doit savoir ce qu’est un client, comment votre chiffre d’affaires est calculé, quelles relations existent entre vos entités et quelles règles métier doivent être respectées.

C’est précisément ce que Baiia construit. Les données sont rattachées à des définitions métier structurées avant d’être interrogées par l’IA.

1Même question. Même définition métier. Même logique de calcul.

2L’IA ne remplace pas le modèle de données. Elle s’appuie dessus.

Comment l’assistant construit sa réponse

  1. Votre question

    « Pourquoi ma marge baisse-t-elle ? »

  2. Concepts identifiés

    Marge · Produit · Période

  3. Définition certifiée

    Marge = CA HT − coût d’achat

  4. Réponse

    Calculée sur le modèle métier, sources citées

06Avant / Après

Moins de consolidation. Plus de pilotage.

Avant Baiia
ERPCRMCOMPTAExcelCSVExcelconsolidationreporting
Avec Baiia
ERPCRMCOMPTAPAIEBANQUEPILOTAGE
Comparaison entre le pilotage avant Baiia et avec Baiia
Avant BaiiaAvec Baiia
Plusieurs outils isolésSources connectées
Exports et fichiers ExcelRapprochement automatisé
Consolidation manuelleModèle métier commun
Reporting périodiqueVision actualisée
Recherche manuelle des anomaliesPoints d’attention automatiques
Analyse lenteQuestions en langage naturel
07Cas d’usage

Pensé pour ceux qui pilotent l’entreprise.

Partenaires — industrialiser le pilotage de vos clients

Experts-comptables, DAF externalisés, intégrateurs : proposez une couche de pilotage transverse sans porter un projet BI spécifique pour chaque entreprise.

Parler d’un partenariat lors d’une démo